یادگیری ماشینی

با پیشرفت روزافزون تکنولوژی بسیاری از فرصت‌های شغلی از دست می‌روند و ماشین‌ها کم کم جای نیروی کار انسانی را خواهند گرفت. حال سوال اینجاست چگونه باید خود را برای حضور در دنیای شغلی آینده آماده کرد و عقب نیافتاد. برخی اعتقاد دارند که یادگرفتن کدنویسی می‌تواند بهترین گزینه باشد.

اصولاً یادگیری ماشینی به کمک سیستم‌های تشخیص گفتار می آید و موجب می‌شود که چنین مکانیزم‌ هایی با تجزیه لایه‌های صدای انسان و تقلید جزء به جزء با استفاده از الگوریتم‌های ریاضی بتوانند عملکرد مناسبی از خود بر جای بگذارند.

پژوهشگران آمریکایی با همکاری "آریا منصوری تهرانی"، پژوهشگر ایرانی در نظر دارند با ابداع یک الگوریتم ماشینی جدید، به بهبود کیفیت لامپ‌های LED کمک کنند.

کابران برای اطلاع حاصل کردن از اخبار روزانه سراغ فضای مجازی یا شبکه‌ های اجتماعی می‌روند و این مسئله موجب شده که آنها هر چه در اینترنت می‌خوانند را باور کنند

پژوهشگران "ام.آی.تی"، نوعی مدل یادگیری ماشینی طراحی کرده‌اند که به ربات‌ها کمک می‌کند مانند انسان‌ها حرکت کنند.

تصمیم گیری کامپیوتر درباره مرگ یا زندگی یک نفر شبیه اپیزودی از سریال «بلک میرور» به نظر می رسد اما محققان چینی به پیشرفت هایی در این زمینه دست پیدا کرده اند.

توانایی های تشخیص گفتار فعلی آنطور که باید و شاید تکامل یافته نیستند و نیازمند حجم عظیمی از حاشیه نویسی و رونوشت هستند تا قادر به درک آنچه بیان می شود باشند. با این حال ممکن است راهکاری طبیعی تر برای این مشکل وجود داشته باشد: آموزش دادن تشخیص اشیا به الگوریتم ها به همان شکلی که به کودکان آموزش داده می شود.

به تازگی پروفسور مؤسسه‌ی فناوری ماساچوست (MIT) دستگاهی توسعه داده که می‌تواند با استفاده از امواج رادیویی و یادگیری ماشینی، سلامت بیماران را حتی از پشت دیوار تحت نظر قرار دهد.

شرکت "دیپ‌مایند" در جدیدترین پروژه خود قصد دارد روشی برای افزایش عمر باتری اندروید ارائه دهد که مبتنی بر یادگیری ماشینی است.

در روزگاری به سر می‌بریم که هوش مصنوعی می‌تواند متخصصان را در پیش بینی احتمال مرگ بیماران شکست دهد، پیشرفت تومور‌ سرطانی را پیش بینی کند، فایل های صوتی را به ویدیو بدل کرده و حتی 50 بیماری چشمی را تشخیص دهد. حال به نظر می‌رسد که این تکنولوژی به قدری پیشرفت کرده که دانشجویان MIT برای پخت پیتزا از آن کمک می‌گیرند.